前不久，国务院正式发布了《新一代人工智能开展规划》（以下简称《规划》），清晰将人工智能（AI）作为未来国家重要的开展战略。《规划》着重，我国经济开展进入新常态，人工智能成为经济开展的新引擎，作为新一轮工业革新的中心驱动力，有必要加速人工智能深度使用，培养强大人工智能工业，为我国经济开展注入新动能。在智能金融方面，要树立金融大数据体系，提高金融多媒体数据处理与理解能力。立异智能金融产品和服务，开展金融新业态。鼓舞金融职业使用智能客服、智能监控等技能和配备，树立金融风险智能预警与防控体系。贯彻实施好国务院相关政策办法，将促进我国人工智能在金融范畴的快速立异开展。

　　在信息技能和互联网快速开展的布景下，云核算、大数据等技能的老练催化了人工智能的前进与开展，使得人工智能在金融范畴的使用越来越广泛。现在，已出现四个方面的首要使用：一是作为智能出资参谋；二是猜测和反诈骗；三是融资授信、安全监控预警；四是智能客服。对应的干流人工智能技能则是图像辨认、自然语言处理、语音辨认以及声纹辨认。图像辨认技能首要适用于风控。日前，互联网金融查找渠道融360就使用图像辨认功用，让用户体验到“刷脸刷出贷款额”的服务。自然语言处理现在已使用到智能客服上，而语音辨认及声纹辨认还未见实践使用。

　　其实，人工智能在国外金融范畴已有许多成功的使用事例。近期，花旗银行研究陈述指出，2012年至2015年末，智能出资参谋办理的财物规划从0美元上升至290亿美元，且其办理的产业规划还将在未来10年中出现几许级增加。据闻名办理咨询公司科尔尼猜测，到2020年，智能理财市场规划将打破2.2万亿美元。现在，在发达国家中，可供给财物办理服务的互联网公司已颇具规划，其间，美国的WealthFront和Betterment是职业中规划最大的两家公司，各自掌控着超越26亿美元的财物。英国的MoneyonToast、德国的FinanceScout24、法国的MarieQuantier等也均成功将人工智能引进出资理财。一起，日本草创公司（Alpac-a）买卖渠道使用根据图像辨认的深度学习技能，协助用户从存档中找到外汇买卖图表并做好剖析陈述。韩国某媒体于2016年推出了“人工智能记者”程序，完成金融新闻、陈述、出资意向书的半自动化出产。而安装了此程序的电脑在股市买卖日结束时，根据证交所的各项买卖数据，仅花费0.3秒的时刻就可写出一篇关于当日股市行情的新闻报道。

　　近年来，我国人工智能科技在金融范畴的立异使用也在不断加速，许多互联网企业和相关金融组织正活跃加速人工智能与金融结合的脚步。例如，蚂蚁金服已成功将人工智能运用于互联网小贷、稳妥、征信、财物装备、客户服务等范畴。

　　但业内人士以为，国内人工智能在金融范畴的使用开展面对三大难题：用户、模型和监管。点融网数据总监单忆南提出，以冰山理论为例，传统金融职业在数据上的使用率只要10%左右，其他90%的数据受制于各式各样的要素而藏在“海面”之下。金融数据所掩盖的人群区间只占我国人口约25%，金融AI的意图之一在于掩盖更广泛的人群。因而，怎么战胜高掩盖人群相关性弱这一难关，是金融AI完成立异开展面对的首要问题。

　　一起，51信誉卡高档数据总监王冠军说到，人工智能在互联网信贷范畴将面对许多机会。但他以为，在互联网金融建模中遇到的应战也将有许多，比方信誉属性数据少、模型的可解释性差等。

　　在监管方面，国内也需求及时出台应对人工智能环境下金融运转及立异的相关法规与准则，清晰适用范围、操作规程及保障机制、监管办法，冲击没有车牌的组织，尤其是那些顶着“智能投顾”名义而代销基金等乱象。

　　只要高效处理了上述三个方面的首要问题，才干更深化地完成我国人工智能在金融范畴的立异与开展，为金融业转型晋级供给连绵不断的新动力。

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